AI a toborzásban és a szabályozás: Mit kell tudni most?

Rusznyák András

mesterséges intelligencia szakértő

If you prefer to read in English, you can find this article here

Az AI-alapú kiválasztás (CV-szűrés, rangsorolás, interjú ajánlások stb.) gyorsan terjed, de Magyarországon – mint minden EU-tagállamban – ezek a megoldások nem működhetnek korlátok nélkül. Az EU mesterséges intelligenciáról szóló rendelet (AI Act, 2024/1689) közvetlenül alkalmazandó, így a hazai HR-eszközöknek is meg kell felelniük az előírásainak.

A GVH is kiemelte, hogy bár a rendelet 2024. augusztus 1-jén lépett hatályba, annak fokozatos alkalmazása zajlik, és 2026 közepétől válik teljesen kötelezővé. 2025. február 2-től akár közel 14 milliárd forintos bírság is kiszabható lehet (az AI Act 99–100. cikk szerinti maximális szankciók alapján).

Ez azt jelenti: ha HR-osztályod AI-eszközöket használ kiválasztásban, akkor most kell felkészülni a szabályozási követelményekre – nem lehet “utólag megfelelni”.

FONTOS MEGJEGYZÉS:

Generatív MI segítségét is igénybe vettük a cikk elkészítéséhez.

A jogszabály háttere Magyarországon

• Az EU AI rendelet (2024/1689) közvetlenül alkalmazandó minden tagállamban, így Magyarországon is, további nemzeti törvénymódosítás nélkül.

• Az AI Act szabályai fokozatosan lépnek életbe:
   • 2025. február 2.: tiltott AI-gyakorlatokra, általános AI-írástudásra vonatkozó szabályok lépnek életbe.
   • 2025. augusztus 2.: Általános célú MI-modellekre (GPAI) vonatkozó szabályok; Irányítási struktúrák (pl. nemzeti hatóságok)
   • 2026. augusztus 2.: magas kockázatú rendszerek irányítási szabályai aktívak lesznek.

Jelenlegi magyar állapot, fejlemények

• Jelenleg Magyarországon nincs érvényben önálló AI-törvény, de a kormány már közzétette honlapján az Európai Unió mesterséges intelligenciát szabályozó rendeletének (EU AI Act) hazai jogba való átültetését célzó törvénytervezetet, így ennek elfogadása sem várat már sokat magára.

• Ez utóbbi tulajdonképpen a hazai hatósági struktúrát definiálja, az AI Act szabályozási elemei enélkül is érvényesek.

• A GVH közleménye megerősíti, hogy a rendelet hatályba lépése után fokozatosan alkalmazzák azt, és a versenypolitikai hatóság is reflektál majd az AI-alapú üzleti modellek szabályozására.

• Magyarország várhatóan létrehozza a magyar MI-tanácsot, amely iránymutatásokat ad majd az AI Act hazai alkalmazásához.

A jogszabály háttere Magyarországon

Mit kell tennie a HR-nek: lépésről lépésre

1. AI eszközök feltérképezése kiválasztásban

• Készíts teljességi listát minden AI-komponenstről, amely részt vesz a kiválasztási folyamatban (pl. CV-szűrés, rangsorolás, előinterjú chatbot, automatikus tesztértékelés).

• Minden elemet osztályozz: magas kockázatú (választásban döntő szerepű) vagy alacsonyabb (pl. támogatói chatbot).

• Rögzíts adatforrásokat, algoritmikus logikát, kiértékelési súlyokat, fallback és override pontokat.

2. Governance & felügyelet kialakítása

• Hozz létre AI-felügyeleti bizottságot magában HR, jogi, adatvédelmi, IT, etikai szereplőkkel.

• Minden AI-használathoz készíts döntési chartert: kit szolgál, milyen döntést befolyásol, KPI, fallback override.

• Szerződj úgy AI szolgáltatóval, hogy kérhess conformity dokumentumokat, audit jogot, model card-okat, dokumentációt.

3. Átláthatóság & tájékoztatás

• Frissítsd a kiválasztási dokumentációkat: jelölteknek és alkalmazottaknak írásban ad információt, ha AI használat történik, hogy mely lépések automatizáltak.

• Készíts érthető, szakzsargon mentes magyarázatokat (explainability summary) arról, hogyan működik az AI kiválasztási része.

• Vegyél be munkavállalói képviseleteket vagy üzemi tanácsokat a beszélgetésbe, ha törvény szerint szükséges.

4. Ember a körben & override lépések

• Döntsd el, mely döntéseknél kötelező emberi felülvizsgálat (pl. jelölt elutasítása, ajánlás visszavonása).

• Adj eszközöket arra, hogy felül lehessen bírálni az AI eredményt.

• Biztosítsd, hogy a felülvizsgálók kapjanak kontextust: profil, súlyok, bizonytalansági mutató.

5. Elfogultság, teljesítmény, drift monitoring

• Kövesd nyomon az AI döntéseinek eredményét demográfiai csoportokra bontva (hibaarányok, sikerráták).

• Rendszeresen teszteld a driftet – ha a bemeneti eloszlás eltér, a modell lehet, hogy “megkophat”.

• Állíts be küszöbértékeket: ha a hibaarányban jelentős eltérés van, ideiglenesen kapcsold ki vagy tanítsd újra a rendszert.

6. DPIA + adatvédelmi megfelelés

• Minden kiválasztási AI-modulhoz készíts vagy frissíts Adatvédelmi Hatásvizsgálatot (DPIA).

• Ügyelj arra, hogy az AI használata megfeleljen a GDPR elveknek (adatminimalizálás, célhoz kötöttség, átláthatóság).

• Tartsd meg naplókat, audit trail-ekat, hozzáférési logokat — készülj arra, hogy később igazolni kell.

7. AI írástudás & képzés

• Szervezz belső képzéseket HR, TA, vezetők részére arról, hogy miben segít/hol veszélyes az AI, mi a bias, mi a modell korlátja.

• Készíts playbookokat és ellenőrzőlistákat napi használatra (pl. “AI ellenőrzés jelölt ajánláskor”).

• Fokozatosan építs olyan kultúrát, ahol kérdezni lehet, nem vakon megbízni.

8. Pilot, validáció, fokozatos bevezetés

• Indíts kicsiben (pl. egy pozíciócsoportra) AI-t használó kiválasztást, de erős audit mellett.

• Használj kontrollcsoportokat vagy A/B tesztet annak becslésére, hogy az AI-komponens tényleges értéket ad-e.

• Ne skálázz, amíg legalább 2–3 KPI (pl. hibaarány, visszajelzési elégedettség, elutasítás pontossága) stabil és elfogadható szintre nem ér.

Miért sürgős most?

Köszönjük, hogy elolvastad ezt az cikket. Kövess minket a közösségi médiában, hogy ne maradj le a legfrissebb cikkekről!

Olvastad már a többi cikkünket? Irány a Tudástér

Kérdésed vagy megjegyzésed van? Lépj velünk kapcsolatba